【課程】google Analytics 流量分析實務操作,完整掌握訪客軌跡,針對問題優化網站 T客邦 因為這世界上不只有Google搜尋引擎,還有微軟的bing(雖然沒多少人用),而且有些會到我的網站來,純粹是因為喜歡我,是我的粉絲。 假的~我的意思是除了搜尋以外,網友也有可能是分享連結才到我的網站。 seo 這個工具也可以顯示你的網站有無索引錯誤的網頁,至於統計的功能主要是可以知道到網友(別人)是透過甚麼樣的關鍵字找到你的網站,他也可以分析統計。 內容型網站不該以公司沒有交易行為、沒有轉換行為作為藉口,把流量作為公司的 目標,網站分析應該要為公司來獲取更多"對品牌忠誠的訪客",或是"喜歡我們網站內容的訪客"。 除了系統作用,只要建置網站的店家都十分致力於提升網站流量,我們可以想像成:網站流量就像收集每一個潛在客戶名單,有了這些名單後,就可以再針對這些數據進行分析、測試、佈局,來達成最終的目標(轉換下單購買)。 什麼是 Google Analytics 分析 ? Google Analytics 是強大的網站流量分析工具,學會分析網站流量來源,認識網站訪客組成與行為,就能準確掌握市場,訂定發展方向與策略,有效達成目標。 從概念剖析到報表應用,用 Google Analytics 有效優化網站,大大發揮網站的商業潛力。 GA 能得到造訪者的年齡、性別及地理位置及興趣等資訊,透過長期觀察這些資訊能描繪出網站的訪客輪廓,得知訪客大多是些什麼類型的人。 同一個GA帳號下能擁有數個資源(Property),而每個資源底下可以透過不同的檢視條件,篩選出數個資料檢視(View)。 資源就是想要追蹤和分析的個體,可以是一個網站或一項應用程式app;資料檢視則是套用不同的篩選器、目標、管道分組...等條件,呈現想要查看的網站資料。 入口網站:Yahoo、PChome、Msn等提供多樣性服務的入口網站流量高,商業價值也高,所以想要免費被放上推薦連結也比較困難。 推薦連結是指其他網站上有放置你網站的連結,當訪客看到網站連結並且點擊進入你的網站,我們稱這種流量為推薦連結流量。 在投資了數個月的PPC、媒體廣告後,當預算一降下來,就發現流量跟預算成正比的下滑了? 最早接觸這類工具是 N 年前,有一些應該是代理商之類的,在社群積極地在賣課程賣工具。 去年部落格碰到一些大陸軟體公司不請自來邀稿寫業配文,讓我好奇是不是部落格出現在哪個分析工具的網站排行榜上面去了? 回頭再使用後,有一天周末下午突然決定來寫這個主題。 C 工具使用時沒有像前述 A、B 兩個工具的套路,不需要貢獻自己的網站 GA 或 GSC 數據讓報表看起來顯示得很準,別人的網站也可以看。 C 工具比較常被拿來跟 B 工具一起比較,兩者的功能比較相近,有一個搞笑的說法說只要老闆們搞數位行銷不再討論如何下廣告,而是在討論會用到 B 工具和 C 工具的場合,那就是廣告成效很差,廣告沒什麼效的時候。 「路徑長度」則依據使用者與網站的互動次數詳列出轉換數據,可藉此得知使用者通常需要經過幾次互動後才會完成轉換。 分別檢視1天、7天、14天及28天內,有至少超過一個工作階段的不重複使用者人數,可以用來初步觀察不同期間的網站流量表現。 當你為這點感到挫敗時,其實你已經在追逐錯誤的指標了,因為你只在乎"流量",所以你為了流量下滑而感到挫敗。 不管你是投廣告還是經營自然流量,如果產品不好用、網站不好用、價格不合理的貴,相信我,你的流量不會跟鑽石一樣恆久遠,只要使用者有其他的網站可以選擇,他們一定會馬上跟你分手,選擇去使用其他網站。 如果你剛踏入網站分析,我建議你閱讀這篇文章,也希望它對你有幫助。 最後我們可以用Mixpanel或Hotjar來查看使用者的行為,並透過轉換漏斗追蹤來確認購物行為模式哪邊需要加強。 自然搜尋organic search:透過google、yahoo等搜尋引擎輸入字詞並點擊非廣告的連結進入網站。 當我們清楚知道人潮的組成後,就可以推出相應的活動與商品,也因為了解人潮的來源,更可以通過適當的宣傳方式來增加來客數。 不重覆訪客Unique Visitor 與不重覆使用者不重覆使用者 Unique User 概念上相同,在嚴謹的分析系統中會視為不同計算邏輯,對於一般數據分析時可視為一樣。 在常用的Google Analytics分析系統GA裡,以前最早也是使用造訪次數Visits名詞,Google後來將之調整為工作階段 Session。